De nos jours, où les données sont très utiles dans la prise de décision, l'informatique décisionnelle prend une place importante. L'informatique décisionnelle ou Business intelligence permet de collecter et d'analyser des données pour aider dans la prise de décision. Dans cet article, nous allons explorer l'informatique décisionnelle et sa place dans une entreprise.
Qu'est-ce que l'informatique décisionnelle ?
L'informatique décisionnelle ou Business Intelligence est l'ensemble de méthodes et de techniques pour transformer les données en informations exploitables pour guider les entreprises dans leur prise de décision à tous les niveaux de l'organisation.
L'informatique décisionnelle ou le Business Intelligence est un ensemble de techniques et d'outils
Les outils et les techniques utilisés permettent de collecter, d'intégrer, d'analyser et de visualiser les données. Ces données viennent de plusieurs sources internes et externes. Le but est de convertir ces données numériques en informations pertinentes. Ces informations seront ensuite interprétées pour ensuite prendre des décisions sur les améliorations à faire ou les stratégies à ne plus reproduire. Le BI permet donc de comprendre les performances passées et d'anticiper les actions futures.
Quels sont les outils utilisés en informatique décisionnelle ?
Pour les outils, il en faut plusieurs, car chaque étape nécessite l'utilisation d'applications spécifiques. Vous aurez besoin d'outils de systèmes de gestion de bases de données, d'exploration de données, d'analyse de données, de visualisation de données et de reporting.
Les différents outils et leurs utilisations
Les outils et applications ci-dessous sont ceux dont vous aurez besoin pour votre BI. À chaque type d'outil, vous aurez le choix entre plusieurs fournisseurs de logiciels :
- Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) pour stocker, organiser et récupérer les données avec leurs structures de base.
- Exploration de données (Data mining) pour nettoyer et extraire les informations intéressantes et les préparer pour l'analyse.
- Analyse des données pour réaliser des analyses approfondies, souvent via des tableaux de bord interactifs.
- Visualisation des données pour représenter les données de manière graphique pour communiquer des informations complexes de manière claire.
- Outils de reporting pour générer des rapports basés sur les données collectées.
Quels sont les avantages de l'informatique décisionnelle pour les entreprises ?
Le Business Intelligence est avantageux sous différents angles. C'est d'ailleurs parce que ce sont des solutions bénéfiques que les entreprises ne peuvent plus s'en passer. En utilisant le BI, la prise de décision sera plus éclairée, les processus opérationnels seront optimisés, ce qui mène à un gain de temps et d'argent. Vous serez en avance par rapport à vos concurrents, car vous aurez trouvé les défaillances de vos produits et services. Et cela engendre une augmentation de la satisfaction client. Le BI est aussi un moyen plus ou moins direct pour mieux gérer les risques et acter pour une gestion proactive. Et sans oublier que ce sont des outils et des technologies informatiques que vous allez utiliser, l'innovation est donc au centre de votre processus.
L'informatique décisionnelle offre de nombreux avantages aux entreprises sur les décisions et autres points importants
Pour mieux comprendre le BI, il est fondamental d'examiner en détail ses avantages clés :
- prise de décision améliorée : les informations recueillies et analysées par les outils sont basées sur des données réelles. Les dirigeants peuvent donc identifier les faiblesses et les opportunités, anticiper les risques et prendre des décisions judicieuses. Des décisions basées sur des faits et non sur des intuitions ou des suppositions.
- optimisation des processus opérationnels : les données révèlent les goulots d'étranglement ainsi que les gaspillages. L'entreprise peut ainsi optimiser le workflow pour améliorer la qualité des produits et des services, réduisant automatiquement les coûts.
- gain de temps et réduction des coûts : les tâches manuelles liées aux manipulations des données sont automatisées grâce au BI. Ainsi, les collaborateurs se consacrent à des travaux plus stratégiques. Cette optimisation réduit les coûts liés à toutes ces activités.
- augmentation de la compétitivité : le BI permet d'anticiper les tendances du marché et les données inspirent de nouvelles idées pour satisfaire encore plus les clients.
- gestion des risques : grâce aux données du BI, l'entreprise gère mieux les risques plus concrètement. L'incertitude est mise de côté, tout est basé sur des faits réels.
- amélioration de la satisfaction client : les informations exploitées sur les clients, les marchés et les concurrents permettent de mieux les comprendre. Ces informations sont utilisées pour personnaliser, améliorer et augmenter les satisfactions clients.
Comment mettre en place un projet d'informatique décisionnelle ?
L'informatique décisionnelle, certes, est très avantageuse, néanmoins, c'est un investissement considérable pour les entreprises. Il faut donc une mise en place méthodique et sérieuse. Il faut commencer par la définition des objectifs clairs et mesurables, identifier ensuite les besoins, choisir les outils et gérer les données. Ce sont les grandes lignes, mais il y a d'autres étapes à inclure dans la mise en place. Vous avez le choix entre constituer une équipe en interne ou externaliser le BI. Pour le premier cas, vous devez définir clairement le rôle de chaque personne et leur responsabilité.
La mise en place d'un projet d'informatique décisionnelle nécessite une planification rigoureuse
Voici les principales étapes à suivre :
- définition des objectifs : voulez-vous augmenter les ventes, réduire les coûts, mieux comprendre les clients, améliorer le côté opérationnel ?
- identification des besoins : de quelles données avez-vous besoin pour atteindre vos objectifs ? D'où proviennent les données et seront-elles fiables ?
- choix des outils : il existe une grande variété d'outils avec leurs fonctionnalités et leurs capacités. Choisissez les outils selon vos besoins spécifiques, votre budget, les compétences techniques de votre équipe et votre système d'information.
- préparation et intégration des données : c'est l'étape du nettoyage, de la transformation et de la consolidation des données. Cette étape est cruciale, car elle garantit la cohérence, la fiabilité et la qualité des données.
- déploiement et formation des utilisateurs : assurez-vous que les outils sont bien déployés et que les utilisateurs ont les compétences nécessaires pour les utiliser.
D'autres étapes sont à inclure dans la mise en place, telles que la gestion et la maintenance systématique des données, l’évaluation de la performance de votre BI et de vos outils. N'oubliez pas d'adopter une approche itérative, car le BI, le marché et les technologies sont en constante évolution.
Rien n'est statique de nos jours, tout évolue et à grande vitesse. Pour améliorer la prise de décision de votre entreprise, optez pour le BI. N'hésitez pas de faire des recherches plus approfondies ou de prendre contact avec des experts si vous souhaitez adopter cette démarche.
